视频监控在生活中应用是如此广泛，让我们应接不暇，通过对照视频监控的有关影响我们新交际总结出三点，给予大家详细的解答。

　　1.视频监控的有关兼顾实时性与健壮性，序列图像包含大量信息，要保证目标跟踪的实时性要求，必须选择计算量小的算法。健壮性是目标跟踪的另一个重要性能，提高算法的健壮性就是要使算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性，而这又要以复杂的运算为代价。这是视频监控必须要保证的特点和简单详述。

　　2.视频监控是一个很好的行业，针对遮挡是目标跟踪中必须解决的难点问题。运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标部分不可见会造成目标信息缺失，影响跟踪的稳定性。为了减少遮挡带来的歧义性问题，必须正确处理遮挡时特征与目标间的对应关系。大多数系统一般是通过统计方法预测目标的位置、尺度等，都不能很好地处理较严重的遮挡问题。

　　3.最后一点是关于背景复杂性的理解，采用不同的色彩空间可以减轻光照变化对算法的影响，但无法完全消除其影响；场景中前景目标与背景的相互转换，与行李的放下、拿起，车辆的启动与停止；目标与背景颜色相似时会影响目标检测与跟踪的效果；目标阴影与背景颜色存在差别通常被检测为前景，这给运动目标的分割与特征提取带来困难。因此视频监控在此点上理解也是相当具有实用性。

　　新交际认为从以上三点可以得出，视频监控的了解和掌握是一定的科学和使用中遇到的问题整体总结而来，视频监控将会通过更加虚心改造将视频监控行业做到最好.